PLMレボリューション

生成AIの導入がIT技術者による環境構築から始まるのに対し、総合判断AIの導入は現場の業務担当者による 「判断業務の洗い出しとテーブル定義」からスタートします。現場主導で論理を定義し、その後IT技術者が 実装手法を判断することで、確実な業務自動化が 可能になります。　

業務環境（技術、規定、設備など）の変化に伴う「プログラムの都度改修」をゼロに。総合判断AIは判断に関わる材料をテーブルで管理することにより、データ更新のみで新しい判断材料の変化に即応します。システムの陳腐化を防ぎ、長期間にわたる維持管理費用を大幅に削減する仕組みをご紹介します。

曖昧な言語処理を得意とする「生成AI」と、絶対的な論理処理を担う基本特許「総合判断AI」。この2つを連携させ、さらに企業独自の 　　　　　　　　判断材料を組み込むことで、業務に直結した「考えるAI」の実現やハルシネーション対策に挑む新たなアーキテクチャの可能性を 　　　　　　　　考察します。技術的な課題をオープンにしつつ、次世代AIの基盤構築に向けた研究・開発へのご活用を提案いたします。