生成AI (LLM) 構造上の限界による実態
＊＊ 構造的に対応が困難な「精度」と「安全性」の課題解決が必要 ＊＊
「生成AI（LLM)が人類の脅威になる」という主張は、処理の実態が「統計的確率論によるトークンの収集と生成」に過ぎないことを考慮すると明確な矛盾があります。 生成AIは情報の真偽を理解できず、自らの誤り（ハルシネーション）を認識して軌道修正する機能を持たないため、人間の介入なしに「自律的に進化」することは構造上あり得ません。
現在起きているAIエージェント連携によるDBへの不正アクセスや他システム侵入などの事故も、判断機能を持たない統計的確率によるトークン予測エンジンに実行権限を与えたことによる「構造的欠陥による必然」です。確率依存である以上、企業が求める100％精度の業務自動化や知的資産のデジタル化、および産業機器やロボットの自律制御などの実現は不可能です。
一方で、事故を防ぐために実行権限を制限すれば単なる「質問補助ツール」に留まり、対話型UIからの直接的な処理実行は叶いません。この課題を安全かつ確実に解決するには、確定的で論理的な判断機能を持つ「総合判断エンジン」と連携し、解決の方向性を模索することが重要と考えています。