従来の単純な条件分岐（if文など）では困難だった、複雑なトレードオフを含む「総合判断」を可能にする特許技術の全貌を公開。本記事では、マスターとして機能する「判断結果テーブル」と、要求事項を定義する「判断根拠テーブル」を掛け合わせる画期的な仕組みを解説します。事後的な再学習を必要とせず、全組み合わせから算出した「総合判断の考え方データ」を参照することで、状況変化にも柔軟に適応し、常に最善の答えを超高速かつ100%の再現性で導き出します。

個別開発やデータ学習による高コスト化という従来のAIの課題を解決します。あらかじめ定義された論理フレームワークを単一プログラムに集約しており、マスターデータと判断根拠テーブルの登録のみで、複数部門の業務判断を低コストで自動化できます。