生成AIの導入がIT技術者による環境構築から始まるのに対し、総合判断AIの導入は現場の業務担当者による 「判断業務の洗い出しとテーブル定義」からスタートします。現場主導で論理を定義し、その後IT技術者が 実装手法を判断することで、確実な業務自動化が 可能になります。　

従来の単純な条件分岐（if文など）では困難だった、複雑なトレードオフを含む「総合判断」を可能にする特許技術の全貌を公開。本記事では、マスターとして機能する「判断結果テーブル」と、要求事項を定義する「判断根拠テーブル」を掛け合わせる画期的な仕組みを解説します。事後的な再学習を必要とせず、全組み合わせから算出した「総合判断の考え方データ」を参照することで、状況変化にも柔軟に適応し、常に最善の答えを超高速かつ100%の再現性で導き出します。