自律判断AIでベテランの技を全社員へ

＊＊知的資産をデジタル化し、誰もがプロの成果を出せる環境を構築＊＊

　ベテランが持つ「凄さ」の正体は、複雑に絡み合う材料を吟味し、トレードオフの状況下でも最善の解を導き出す、高度な「判断の根拠」の蓄積にあります。 弊社は、この熟練の知恵を抽出し、デジタルデータとして資産化し業務成果に繋げることに成功しました。

　この知見を形にするのが、自律判断AIを利用した業務支援の仕組みです。AIは、何も教えられずに自らロジックを習得するわけではありません。要求に対し、何を基準に、どのような情報を優先すべきかという「判断の根拠」を教え込むことで、初めて高度な総合判断が可能になります。

　ベテランが長年培った思考の拠り所をAIに実装することで、経験の浅いスタッフでも、複数の要因を考慮した「プロの最適解」を確実に出力できるようになります。

「あの人の経験に頼るしかない」という属人化を、AIによる判断根拠の共有で解消する。正解を導くための知恵を仕組み化し、誰もが迷いなく最善の結果を得られる環境こそが、次世代の産業を支える基盤となります。 このデジタル化された知見活用の仕組みを通じ、すべての社員が活躍できる未来を

実現します。

【参考】

　製品のコンセプトにより異なる要求（例：小型化、低価格化）を基に、関わる判断

材料を総合的に考慮～判断して、コンセプトの実現に必要な部品を自動選定（判断）する流れのイメージです。

　製品コンセプトの違いにより異なる「関連部門の要求」を反映（登録）しているため、例えば、設計要求を基に作成した部品表であったことから、工程が進む度に手戻りが生じてしまうとか、フロントローディングやコンカレントエンジニアリングにより前工程の負荷が増大し設計着手が遅れるような懸念もありません。　　　　