総合判断AIの特徴と能力の一覧
―― 日本が「世界の産業をリードする」 圧倒的な産業の変革をもたらす「総合判断AI」－－
生成AI（LLM）の普及により特定タスクの支援は進み、日々の業務は確かに便利になりました。
しかし、それだけでは 真の産業変革は実現できません。
私たちが提案するのは、これからの AI活用を明確に「二極化」させるという新たな方向性です。
タスク支援は生成AIに委ねつつ、抜本的なイノベーションの鍵となる「高度な判断を伴う業務の完全
自動化」を「総合判断AI」で実現します。
人に依存していた「総合判断能力」そのものを情報処理化し、あらゆる業種の業務自動化から産業機器
の制御高度化まで汎用的に適用。企業に眠る知的資産をデジタル化して完全自動化、省人化、高精度化
という「確実な成果」へ直結させます。この技術が、日本の産業を再び世界トップへと押し上げます。
※ 参照したいタイトルをクリックしてください。
朱書タイトルのみ紹介資料の参照が可能です。 その他の能力につきましては、順次紹介資料を整備いたします。
１．圧倒的な精度と信頼性（ホワイトボックス型AIの真骨頂）
1－1：100％の精度とハルシネーション・ゼロ
ではなく、事前に設定された「判断の考え方」に基づく決定論的な論理処理を行うため、生成AI特有の
判断材料と重要度（重み付け）に基づく論理処理であるため、「なぜその結果になったのか」の根拠を100%
AIが自動生成した「総合的な判断の考え方データ」を基にデータベースを検索するため、超高速な判断出力が
可能であると共に、考え方を基に判断根拠情報を検索する仕様であるため、検索対象データベースの判断根拠
（例：コスト、不良率）が日々変化しても、常に生成した判断の考え方に沿った「最善の判断結果出力」が可能
です。
人間の脳では処理しきれない膨大かつ複雑な判断材料の全組み合わせを、見落としなく瞬時に論理処理
します。個人の記憶力や経験に依存することによる「考慮漏れ」や「知見のバラつき」を完全に排除し、
２．高度な業務自動化と「全体最適」の実現
2－1：人の総合判断能力の情報処理化に成功
【導入効果】プログラム言語の欠陥や生成AIの問題点を克服したAIによる変革の実現
従来のプログラミング言語やスコアリング技術が抱える「分岐条件を満たさない判断要素の欠落」という情報
処理上の致命的な欠陥を克服し、全ての要素を統合した判断の自動化を実現します。
関係部門ごとに分断されていた知見や判断の根拠を「関連部門総意の判断材料」として統合・デジタル化して
「業務支援のシステム」に組み込むことができます。これにより、初期段階から「全工程に関わる関係部門の
異なる要求」を全体最適化し、調整された要求を判断材料とした判断により、始めから全体で最適化された判断
の結果を出力できます。この出力を利用することにより、工程が進む度に発生する手戻りや変更要求を劇的に
【導入効果】トレードオフ判断が可能なAIだから人の判断に依存してきた業務を自動化できる
あちらを立てればこちらが立たないといった「トレードオフ」の状況（例：製品の小型化コンセプトにおける
「設計部門の小型部品使用の要求」と、調達部門の「調達性やコストを考慮した部品使用の要求」も関係部門間の
調整実績やノウハウ（落としどころ）のデジタル化による論理判断が可能です。
３．驚異的な導入ハードルの低さと高ROI（投資対効果）
3－1：「1本のプログラム」による究極の汎用性
【導入効果】判断業務の自動化拡大における「個別のAI開発費」ゼロの実現
個別開発やデータ学習による高コスト化という従来のAIの課題を解決します。あらかじめ定義された論理フレーム
ワークを単一プログラムに集約しており、マスターデータと判断根拠テーブルの登録のみで、複数部門の判断業務
AI開発の専門知識は一切不要。業務を熟知した現場担当者自らが、判断に必要な情報（判断材料）と、それぞれの
要求に応じた重要度を「判断根拠テーブル」に設定・登録するだけで「現場の意図を反映した総合判断出力」を
システムで実現できます。
3－3：「管理コード」によるシームレスな世代管理と運用の移行
【導入効果】部門やファイル単位の先行導入による競争力強化と組織的運用による連絡・調整コストの削減
総合判断AIは、デジタル化した技術や規定、機能設定などを用いて、業務支援機能や機器の制御機能を管理
します。 ここに「管理コード」を用いた運用世代管理と、関係者による判断材料のワーキング管理体制を
組み合わせることで、 現場担当者は都度連絡書を確認する手間なく、常に最新情報に基づく「最善の設定」
で成果を出せます。 組織全体での情報伝達や調整にかかる労力を削減し、企業に大きな変革と競争優位性を
もたらします。
４．企業の知的資産の保護と未来への拡張性
4－1：「知的資産」の流出防止と企業成長に向けた活用
【導入効果】業務支援に直結する「知的資産のデジタル化」が企業の成長を加速する
ベテラン社員の頭の中にしかなかった「ノウハウや判断基準」をデジタル化して総合判断AIの判断材料に利用する
ことで、知見の流出・喪失を防ぐと共に、業務支援機能の拡大＝企業の成長に直結する知的資産データとして活用
4－2：ハードウェアの自律制御までをカバーする論理判断エンジン
【導入効果】「複数センサー情報を基にした総合判断」による機器制御と機能の高度化
物理的なハードウェア（例：自動運転車、ロボット、家電製品、産業機器）への組み込みまで、幅広い領域に適用
可能です。論理ベースの判断により「常に同一の入力に対して同一の出力を保証」できるため、物理デバイスの
自律制御においても「挙動がブラックボックス化」せず、確実性の高いシステム構築を実現します。
【導入効果】人による最終確認の手間をなくし「業務の完全丸投げ」を実現
一般的なエージェントAIは「作業の実行」には優れていますが、複雑な条件が絡む「責任ある意思決定」を委ねる
ことはできません。総合判断AIは、熟練者の思考プロセスそのものを確固たる論理基準として持っているため、
人間の最終確認を必要とせず、判断業務を丸ごと任せられる「真の代行能力」を備えています。
「総合判断AI（基本特許）」と貴社の「既存システム・独自ノウハウ」を掛け合わせることで、新たな価値を
創造する「周辺特許」の取得可能性が飛躍的に高まります。弊社は派生特許の権利共有を一切求めないため、
取得した特許は貴社単独の強力な防壁となり、他社の追随を許さない圧倒的な競争優位性を確立できます。
その他の紹介資料
１． AI活用の方向性
1－1：AIの活用は二極化する
【導入効果】「作業の効率化」と「基幹業務の自動化」による産業の変革
統計的確率に基づいて「特定タスクを支援」し日常業務に便利さをもたらす生成AI（LLM）と、決定論的な
論理計算に基づいて「人の判断に依存してきた業務を完全自動化」し産業を変革する総合判断AI。
２． エージェントAI（業務の代行）
【導入効果】「作業の代行」ではなく 人の判断に依存してきた「複雑な業務の代行」を実現
特定タスクのデジタル化だけでは、結局「人依存の業務」が残ってしまいます。
人の高度な判断業務を代行（情報処理化して自動化、省人化を実現）するために必要な3つの仕組みを紹介
します。
次世代の「判断自動化」を、まずはノーリスクで自社業務に
総合判断AIの特許ロジックは、洗練されシンプルであるがゆえに、Web上の図解だけでは「自社の複雑な業務にどう応用・設定するのか」を完全にイメージしていただくことが困難です。
そのため弊社では、実業務の判断根拠となる情報、および判断の考え方をテーブルに落とし込み、マスター参照により判断の結果を出力するまでの「一連の処理」を 実際に体験・習得していただくための導入プロセス をご用意しています。
導入を検討されている企業様が「未知のコストリスク」を抱えずに安心して検証を進められるよう、以下のセミナーを開催しております。
■ 総合判断AI技術習得セミナー（２日間）
下記要求に応える電子部品の選定システムを題材に、データベース設定からシステム実装までのノウハウの全てを習得
していただきます。
【部品選定に関わる要求と体験できること】
部品の電気的性能は同じであっても、製品コンセプトにより関連部門（設計、調達、製造など）の要求が異なり、
トレードオフが生じます。総合判断AIは、これらの要求を調整してデータ化し、はじめから全体最適化された部品
の選定（手戻りの排除・属人化の解消）を可能にします。 本セミナーでは、この一連の処理を「回路図の情報を
基に部品表を全自動で生成するITシステム」として詳細にご紹介し、具体的なテーブル設定からシステム実装を
自力で行なうためのノウハウを習得していただきます。
【開催形式・費用】
〇 形式: 完全予約制（日程は個別調整させていただきます）
〇 費用（1開催／1社あたり） ※税別・交通費別途 以下の費用は「1名あたり」ではなく「1社（1開催）あたり
最大20名様まで」の定額料金です。
・小規模事業者様 : 20,000円 / 日
・中小企業様 : 50,000円 / 日
・大企業様 : 200,000円 / 日
※実践品質を担保するため、1回の参加人数は最大20名様までとさせていただきます。
21名様以上での受講をご希望の場合は、個別にご相談ください。
【推奨される参加対象者】
本セミナーは、単なるITツールの導入ではなく「現場の熟練者の暗黙知をシステム化・組み込み化」するもの
です。スムーズな実装と確実な効果創出に向け、業種を問わず以下の役割を担うメンバーの合同参加を推奨して
おります。
１．業務・製品ドメインの専門家（判断基準の定義役）
対象となる業務フロー、総合判段基準、または製品・機器の制御条件を熟知し、判断の根拠となる要素
（暗黙知）を洗い出せる実務担当者 (例：業務担当者、品質担当者、審査担当者、企画担当者、
設計担当者、設備・ツール担当者)
２．開発・実装エンジニア（システムへの実装役）
本技術（特許ロジック）を正しく理解し、自社の内製システムや提供サービス、各種ハードウェア・
機器への実装設計・プログラム開発を行う技術者 (例：IT・AI技術者、社内SE、システムアーキテクト、
組み込み機器エンジニア)
※ 総合判断AIは「汎用プログラミング言語による実行」が可能ですが、生成AI（LLM)との連携など
を想定される場合は、AI技術者の参画が必要です。
３．運用・管理担当者（稼働後の運用・保守役）
本番稼働後、ビジネス環境の変化や製品仕様の変更に合わせて、AIが参照するマスターデータ （テーブル）
の更新や継続的な保守運用を担う担当者 (例：運用管理者、マスターデータ管理者、保守サポート担当者)
■ 重要：事前の費用リスクはありません（特例措置）
本技術は業務自動化にとどまらず、自社製品への組み込みや産業機器の自律制御などにも利用可能な特許技術です。
技術習得セミナーを通じて詳細を分析した結果、「総合判断AI」を利用することが、課題解決や目的達成に最も適した
方法ではない（他のIT・AI手法の方が適している等）とのご判断に至った場合は、特例措置として本セミナーの費用は
【全額免除（ご請求なし）】とさせていただきます。事前のリスクなく、まずは本技術の圧倒的な適性と100%の再現性
を貴社の事業でご体感ください。
■ セミナー後のご契約・ライセンス費用について
「導入に向けた社内検証（PoC）」をはじめ、「大学・研究機関でのご利用」や「コンサルティングファーム様による
業務分析」など、実運用前や特定の活動パターンにおいては、原則【無償】でご利用いただける多様な枠組みをご用意
しております。 受講前に契約に関する不安を払拭していただけるよう、対象組織別の適用パターンや、実施料が発生す
るタイミング（無料・有料の境界）に関する詳細をガイドラインにて全て公開しております。
■ サポートに関するご相談
2日間のセミナーで業務自動化に必要な一連業務に関する知識を身に着けていただけると考えておりますが、追加の
セミナーもしくはサポートが必要な場合は、別途のご相談とさせてください。