自律判断AIの判断精度について

＊＊ 人を超える判断精度 全部門要求を統合する自律判断AIの全体最適 ＊＊

判断の精度に疑問を持たれた方もいらっしゃると思います。 今回は、以前紹介しました回路図からの部品表の自動生成を例に、自律判断AIがいかにして人間の判断精度を超える総合判断を可能にしているのかを紹介します。

部品の選定に関わる部門間の調整ノウハウや変化する状況を判断材料とすることで高い選定判断精度を実現

  ＊＊ なぜベテラン設計者でも「全体最適の判断」は不可能なのか？ ＊＊

設計者は性能要求の実現を、調達部門はコストや納期を優先するなど、各部門は独自の環境と目的（責務）に基づいて「最善」を判断しますが、最初に部品表を作成する設計者が、部品選定に関わる全ての部門の相反する要求を、関連部門の知見を基に考え、最善部品を選定するのは困難であり、現実的ではありません。 はじめから全体最適化された部品表を「100％の精度を持つ判断の結果」とした場合、設計者の知見と設計要求に基づいて作成される部品表は、当然ながら全体最適化された最善部品表にはなり得ません。

  ＊＊ 全部門の知見をリアルタイムに統合する「人を超えた総合判断」 ＊＊

自律判断AIは、製品コンセプト、調達拠点、生産拠点などの情報を基に、各部門担当者の部品選定に関わるノウハウを集約、部門間の調整を経て知見をデジタル化します

これにより、すべての部門要求を反映した「高精度の部品選定」を実現することで、手戻りを撲滅しようと考えています。

さらに、調達性や品質の問題といったリアルタイムの変化にも、関連部門がマスター情報を修正するだけで、即座に部品表生成の処理に反映できるため、問題の部品が

選定（部品表に記載）されている期間が短縮され、問題点の対処も容易になります。

  ＊＊ 論理処理による100％の判断精度を実現 ＊＊

自律判断AIは論理処理のため、設定した判断の考え方に基づいた100％精度の判断出力が可能です。問題が生じるとしたら、それは判断根拠情報の設定に誤りがある場合のみであり、判断根拠情報を修正することにより、判断精度の確保が可能です。 人の判断精度を大きく超える、真の意味での総合的な意志決定を実現します。