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完全な説明可能性(ホワイトボックス)
従来のAIは結論の理由が分からない「ブラックボックス」であり、品質保証が厳しい業務には不向きです。「総合判断AI」は論理計算によるホワイトボックス型で、判断プロセスを完全に可視化。結果の理由を明確に説明できるため、高い信頼性と容易なルール修正を実現します。

PLMレボリューション
3月8日


複雑なトレードオフも論理的に解決
あちらを立てればこちらが立たないといった「トレードオフ」の状況(例:製品の小型化コンセプトにおける「設計部門 の小型部品使用の要求」と、調達部門の「調達性やコストを考慮した部品使用の要求」も関係部門間の調整実績やノウハウ(落としどころ)のデジタル化による論理判断が可能です。


AIの活用は二極化する
単純判断により作業や特定タスクを支援するAIと、複数の判断材料を総合的に判断することで人に依存してきた業務の自動化を可能にするAIによる「AI活用の二極化」が始まる
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