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人の業務代行を支える3つの必須条件
真の「人に依存しない業務代行」を実現するには、単なるルールのシステム化だけでは不十分です。記事では、3つの核心的な仕組みの統合を提唱しています。
まず、複数の材料を考慮する人の複雑な判断プロセスをロジック化する「総合判断AI」。次に、ツール環境の設定情報をパッケージ管理し、変化に合わせた業務環境の移行を制御する「運用世代管理」。そして、コストや調達性といった日々変わる動的な情報をリアルタイムに判断に反映する仕組みです。これら3つの歯車が噛み合って初めて、実用に耐える業務代行が可能となります。

PLMレボリューション
5月10日


判断の考え方データによる「高速判断」
AIが自動生成した「総合的な判断の考え方データ」を基にデータベースを検索するため、超高速な出力が可能です。また、原価や不良率といった運用パラメータが変化した際も、AIモデル自体の再学習は不要で、総合的な判断の考え方データを基にした該当データベースの参照による「最善判断」が可能です。

PLMレボリューション
5月10日


複雑なトレードオフも論理的に解決
あちらを立てればこちらが立たないといった「トレードオフ」の状況(例:製品の小型化コンセプトにおける「設計部門 の小型部品使用の要求」と、調達部門の「調達性やコストを考慮した部品使用の要求」も関係部門間の調整実績やノウハウ(落としどころ)のデジタル化による論理判断が可能です。


AIの活用は二極化する
単純判断により作業や特定タスクを支援するAIと、複数の判断材料を総合的に判断することで人に依存してきた業務の自動化を可能にするAIによる「AI活用の二極化」が始まる
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